[회사 소개]

트웰브랩스(Twelve Labs)는 영상이해 인프라 기반의 B2B 영상검색, 분류, 요약 등의 영상이해 API 플랫폼을 제공하는 AI 기술 스타트업입니다. 현재 미국 내 여러 다양한 기업에 대규모 영상 DB 내에서 이용자가 원하는 장면을 빠르고 정교하게 찾아주는 영상검색 API 를 제공하고 있습니다. 최근까지 총 1,700만 달러(약 220억 원) 규모의 시드 투자를 유치했으며, 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 전략적 파트너십 체결을 통해 다년 간 활용 가능한 수 천 대의 A100 및 H100 GPU로 구성된 대규모 클러스터를 확보했습니다. 영상이해에 특화된 수십억 파라미터 규모의 초대형 파운데이션 모델의 상용화를 위한 학습 및 배포에 박차를 가하고 있습니다.

트웰브랩스 ML Platform 팀에서 영상 이해 API 플랫폼을 함께 개발해 나갈 Backend Engineer 동료를 모십니다 :)

ML Platform 팀은 트웰브랩스의 초거대 영상 AI 모델(Video Foundation Model)을 고객이 쉽게 활용할 수 있도록 API 형태로 제공하는 것에 기여하고 있습니다. ML 도메인 지식이 없는 분도 쉽게 이해할 수 있고 여러 도메인에 손쉽게 연결할 수 있도록 확장성 있는 인터페이스를 만드는 것을 목표로 합니다.

[주요 업무]

• 개발자가 쉽게 이해하고 사용할 수 있는 Video Understanding Platform API 설계 및 개발

- 트웰브랩스의 초거대 영상 AI 모델(Video Foundation Model)을 ML 도메인 지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있게 합니다.

- 여러 도메인에도 쉽게 연결할 수 있도록 확장성 있는 인터페이스 개발을 지향합니다.

• 다양한 환경에서 확장성 있는 서비스 제공을 위한 MSA 기반의 백엔드 시스템 구축

- 무중단 배포 서비스와 장애 격리, 유연한 확장 구조를 위해 Micro Service Architecture를 구성합니다.

- 일반 고객들을 위한 AWS 등 클라우드 상의 Container 기반 서비스(EKS, ECS 등)를 사용하여 SaaS Platform을 구축합니다.

- 기업 고객들을 위한 On-premise 상에서의 서비스 운용을 하기 위한 서비스 패키징을 함께 고려합니다.

• 글로벌 서비스 가용성을 위한 서비스 운영 및 개선

- 기존 API 성능 및 서비스 로직 최적화

ㄴ 실시간으로 대용량 데이터를 처리할 수 있도록 Massive Traffic Distributed System 을 함께 구축합니다.

ㄴ Profiling을 통해 Process Utilization을 최적화하여 Throughput을 증가시킵니다.

- 버그 수정, 서비스 장애 등의 트러블 슈팅(Trouble Shooting)

[주요 기술]

• Language: Go

• DB: MongoDB, Elasticsearch, Redis, Pinecone, RabbitMQ, Kafka

• Cloud: AWS, Kubernetes, DataDog

[자격 요건]

• 백엔드 개발 및 운영 경험자로서 실무 경력 3년 이상

• RESTful APIs를 주도적으로 설계, 개발 경험이 있으신 분

• NoSQL(Mongo, Elasticsearch 등)을 통한 프로젝트 진행 경험이 있으신 분

• Go언어로 프로젝트를 진행해 본 경험이 있으신 분

• AWS 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분

• 원활한 커뮤니케이션 능력으로 팀 내, 팀 간 협업에 익숙하신 분

[우대사항]

• OpenAPI 기반 서버 구현 경험이 있으신 분

• MSA 설계, 개발 및 운영 경험이 있으신 분

• 대규모의 트래픽 트러블 슈팅 경험이 있으신 분

• CI/CD 및 자동화 경험이 있으신 분

• 다양한 언어권 분들과 거리낌 없이 영어로 의사소통 하실 수 있는 분

[ML Platform 팀 Backend Engineer 채용 상세]

• 고용 형태: Full-time 정규직 (수습 3개월, 급여 변동 없음)

• 근무 장소: 서울시 용산구 이태원로27길 39-11, 2층

• 채용 절차: 서류 전형 > 1차 코딩 테스트(HackerRank) > 2차 (On-site) 기술 인터뷰 - 팀 인터뷰 > 최종 Culture-fit 인터뷰 > Reference Checks > 최종 합격

• 제출 서류: 자유 양식의 상세 경력 기반의 국문 또는 영문이력서, 아래 필수 사전질문 답변 (PDF파일 권장)

• 지원서 외에 추가로 제출하고자 하는 자료 (e.g. GitHub, 기술 블로그, 개발 관련 포트폴리오 등) 는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

[필수 사전질문] (각 질문에 대하여 2-3줄 정도로 간략하게 기재해 주시면 됩니다.)

• 트웰브랩스 합류에 있어서 지원자분께서 가장 기대하고 계신 부분과 우려되는 부분이 있다면 무엇인가요?

• 지원자분께서 갖고 계신 지식과 역량, 종전의 경험 등이 트웰브랩스에 어떤 기여를 할 수 있다고 생각하시나요?

• 현재 시점에서 생각하고 계신 향후 커리어 패스 또는 커리어 골(Goal)은 무엇인가요?

• 지원자분의 회사 선택의 기준(우선순위대로 3가지)과 일에서의 동기부여는 무엇인가요?